真实拷问长这样
简历写「主导重构」——你负责哪一层？回滚预案是什么？「提升 30% 性能」——基线怎么测的？谁复核的数据？「精通分布式」——脑裂时你的仲裁策略是？「带 5 人团队」——绩效末位你怎么谈的？「熟悉高并发」——峰值 QPS 多少？瓶颈在哪？「负责核心链路」——出过 P0 吗？复盘结论是？
三件事，做到底
围绕「简历 × 目标 JD」这一个匹配问题，把分析、拷问、产出做穿。
01
岗位显微镜
把简历放到目标 JD 下逐条比对，定位真实差距（GAP），而不是泛泛的「优化建议」。
02
面试官级追问
对最扎心的一条持续 relentless 拷问，逼出可信证据，还原真实面试压强。
03
结构化产物
沉淀三层判定、补救话术与改写建议，形成结构化报告，面试前照着补齐。
现在就试：免费拷问你的简历
整个流程在这里直接完成，无需注册。上传简历 → 粘贴目标 JD → 生成 GAP 看板 → 免费拷问最扎心的一条。
- 1上传简历
- 2核对简历
- 3目标 JD
- 4分析拷问
开始前请确认：本服务仅做简历与岗位的洞察分析，不需要、也请勿提供个人身份信息（真实姓名、身份证、电话、住址等），我们不保存你的个人经历信息。
12+
平均每份简历挖出的 GAP 数
3 分钟
从上传到第一条拷问
2 轮
免费试拷，无需注册
100%
不保存个人身份信息
为什么值得先被「拷问」一遍
先于面试官发现问题
每一条「经不起追问」的经历都会在真实面试里被戳穿。先在这里被拷问一遍，进面试间就不慌。
针对岗位，不是泛泛而谈
所有拷问都基于目标 JD 与行业摸底展开，你补的每一块都对准这个岗位的评分点。
证据链思维
不是让你「说得更好听」，而是逼你拿出基线、数据、复盘——面试官信的是证据。
沉淀可复用资产
拷问过程沉淀为结构化报告与改写产物，换一个 JD 复用简历，快速再来一轮。
三步，从简历到拷问报告
1
上传简历
PDF / Word / 文本均可，自动解析成结构化经历，确认后开始。
2
粘贴目标 JD
自动结构化岗位要求 + 行业摸底，明确「这个岗位要什么」。
3
逐条拷问 GAP
AI 面试官对每条 GAP 刨根问底，产出三层判定与补救产物。
MCP 市场 · 让工作台长出手脚
在工作台开通微信智能 MCP：识别身份后，直接往公众号发消息即可把文件收进「我的资源」，简历、JD、材料随手归档。更多 MCP 能力陆续上架。
被拷问过的人怎么说
“被拷问「30% 性能提升的基线怎么测的」当场哑口。补完证据链后，真实面试里同样的问题我答得很稳。”
“它把我简历里每一句「负责」都拆开问，比我遇到的大多数面试官都狠。报告里的改写建议直接能用。”
“免费试拷两轮就值回票价——第一条 GAP 就是我最心虚的项目经历。”
按匹配次数计费，先试再买
一次匹配 = 一个目标 JD 的完整拷问（全部 GAP + 报告 + 产物）。免费试拷不限量。